La Inteligencia Artificial (IA) está ingresando a una nueva fase de desarrollo marcada por la coordinación autónoma entre múltiples sistemas. De acuerdo con especialistas, esto provoca que el foco ya no estará únicamente en asistentes que responden instrucciones humanas, sino en arquitecturas compuestas por varias IAs especializadas que colaboran entre sí para ejecutar procesos completos con mínima intervención humana.
Este modelo, conocido como sistemas multiagente, permite que distintas inteligencias artificiales asuman roles específicos dentro de una misma tarea. En la práctica, una solicitud puede activar una cadena automática de acciones. Una IA recibe el requerimiento, otra lo clasifica, una tercera consulta bases de datos y una cuarta ejecuta operaciones en distintos sistemas.
Para el usuario final, el resultado es una experiencia más ágil y con menor complejidad operativa, mientras que, en segundo plano, los algoritmos interactúan de forma constante para repartirse responsabilidades.
“Estamos viendo un salto silencioso pero enorme. Pasamos de usar IA como una herramienta puntual a operar con redes de agentes especializados que colaboran entre sí y resuelven objetivos de extremo a extremo. Esto cambia la lógica de trabajo: en vez de pedir respuestas, empezamos a entregar metas, y el ‘cómo’ se resuelve dentro de un equipo invisible de inteligencias”, afirmó Macarena Sarmiento, directora regional LATAM de Estrategia & Growth Marketing de Moov Media Group.
Añadió que el modelo de múltiples agentes también comienza a consolidarse en el ámbito científico. En este sentido, dijo Sarmiento, existen sistemas capaces de analizar literatura académica, generar hipótesis, diseñar experimentos, procesar resultados y elaborar reportes preliminares sin supervisión continua.
“No se trata de una única y centralizada, sino de varias unidades con roles definidos, lo que acelera procesos que antes podían extenderse por meses o incluso años”, afirmó la especialista de Moov Media Group.
Por otra parte, si bien, el impacto en eficiencia, reducción de errores, mayor velocidad y capacidad de adaptación, son evidentes también surgen nuevos desafíos.
Para Raimundo Mujica, Country Manager para Costa Rica de Moov Media Group cuando la decisión emerge de la interacción entre varios algoritmos, el gran desafío es la responsabilidad y la trazabilidad. “La conversación ya no es solo tecnológica; es institucional. Y Costa Rica tiene condiciones únicas para impulsar este debate con seriedad y liderazgo regional”, mencionó.
Desde la compañía plantean que este escenario abre una oportunidad estratégica para la región. Específicamente, definir marcos éticos, promover IA explicable, establecer estándares de interoperabilidad y fomentar la colaboración entre sector privado, Estado, academia y sociedad civil serán claves para enfrentar esta nueva etapa.
En ese contexto, Moov Media Group destaca que países con alta solidez institucional, como Costa Rica, pueden asumir un rol de liderazgo en el debate regional sobre el futuro de la Inteligencia Artificial, concluyen los especialistas.
