Cambiar de carro también puede ser el momento de cambiar de motorización. Entre opciones de gasolina, híbridas y eléctricas, la elección requiere considerar la...

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La ciencia satelital aplicada a la pesca deportiva ha brindado nueva evidencia sobre la sostenibilidad de esta actividad, confirmando que especies emblemáticas como el...

Conocer el cacao desde su origen, recorrer un bosque productivo y descubrir cómo se transforma en chocolate gourmet son parte de la experiencia que...

El empresario y fundador de Texas Tech University – Costa Rica, John Keith, recibió el Innovation Award 2026, otorgado por el Jerry S. Rawls...

Cambiar de carro también puede ser el momento de cambiar de motorización. Entre opciones de gasolina, híbridas y eléctricas, la elección requiere considerar la rutina del conductor y el respaldo que necesitará durante los años de uso. Gustavo Cabezas, gerente regional de producto Hyundai Grupo Q comparte ocho consejos para orientar esa decisión esta temporada: 1. Revise su semana habitual al volante. Considere cuántos kilómetros recorre, cuánto tiempo pasa en presas y con qué frecuencia viaja lejos. Un eléctrico puede encajar en recorridos cotidianos con recarga accesible; un híbrido incorpora asistencia eléctrica sin conectarse; y uno de gasolina permite mantener el abastecimiento habitual en estaciones de servicio. 2. Confirme dónde podría recargar. Antes de elegir un eléctrico, verifique las posibilidades de instalar un cargador en casa o utilizar uno en el trabajo. Si vive en condominio o alquila, consulte las condiciones. Para viajes largos, revise los puntos de recarga de sus rutas...

Nvidia es una compañía tecnológica estadounidense fundada en 1993, reconocida inicialmente por el desarrollo de tarjetas gráficas para computadores y videojuegos. Con el paso del tiempo, amplió su actividad hacia el diseño de procesadores especializados, sistemas de computación acelerada y plataformas de software utilizadas en diferentes sectores. Uno de sus productos más importantes son las unidades de procesamiento gráfico (GPU), capaces de ejecutar numerosas operaciones en paralelo. Esta característica las hace especialmente útiles para procesar grandes volúmenes de información y desarrollar tareas complejas de inteligencia artificial. Su papel en el desarrollo de la inteligencia artificial El crecimiento de la IA generativa convirtió a Nvidia en uno de los principales proveedores de infraestructura tecnológica para esta industria. Sus procesadores se utilizan en centros de datos para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial, incluidos sistemas capaces de generar textos, imágenes y otros contenidos. A esta oferta se suma CUDA, una plataforma de software que...